租赁行业是朝阳行业，是集金融、贸易、服务于一体的知识密集型产业，也是国家供给侧结构改革，促进实体经济转型及以中国制造2025重要的纽带和动力。本次融资租赁年会围绕“新监管、新规则下的融资租赁未来行业发展”进行了深入的探讨，现场参会观众也进行了热烈地讨论。

本次会议邀请到了上海风报信息科技有限公司(riskstorm.com) 高级业务发展专家刘圣煜，围绕融资租赁特色化专业化的发展建议发表了关于“融资租赁风险管控和资产监控”的主题专题演讲。

刘先生开场首先问到：当前情况下，融资租赁公司的核心竞争力是什么？

？

我觉得来自于融资租赁的特性：租赁公司在租赁的交易中不仅拥有债权还拥有租赁物的处分权。在完整的产业链上运作融资租赁，可以灵活地调动信息流、信用流、资金流、物流，将风险进行采取了分散、化解、转移的措施。

所以融资租赁是一门经营风险的产业，而没有进行有效地风险控制，会给租赁公司带来极大的伤害。

而现如今租赁企业在大数据时代开展新业务和风控时会面临以下几个问题和挑战：

• 监管要求高：监管环境日趋严峻

• 数据繁杂分散：数据来源分散在互联网的各个角落

• 租赁资产多元化分布：资产使用情况、资产止损、风险监控等需求迫在眉睫

• 业务指标复杂多样：监管指标庞大复杂，重复管理工作量大

租赁企业欲立足当今大数据高信息化发展时代，唯有全面管控数据资产，从监管合规、数据采集、数据结构化、关联图谱到智能信息应用，实现覆盖租赁全行业范围的全生命周期管控。

刘先生进一步从人工智能引领大数据风控的角度谈到，在经济转型和监管趋严的背景下，融资租赁公司均希望开拓新的产业领域。客观借助人工智能采集集群的智能调度，实现对全网信息的高质量覆盖，将公开数据转化为风控能力和商业价值，覆盖租赁企业在潜在商机挖掘、风控前置、尽职调查、风险动态监控和监管合规等大量场景应用，赋能租赁企业实现数据化决策。

对于已经实际操作业务的融资租赁公司来说，在租前审核时运用风报的综合搜索功能，准确高效获取企业全面画像；在租中风险管理时，结合风报关联图谱，可以多维掌握企业隐藏风险；在租后监管中，实现对关注企业的动态监控，及早预防和应对项目风险，从而为企业节省很多不必要的人力开支及财力浪费。

结合“数据资产+AI”，风报可以大大降低在企业在风险管理中的难度。依托公开数据实时、高频的特点，结合强大的数据结构化和关联分析能力，可以帮助机构更加快速地捕捉企业风险的动态变化，捕捉异常指标和风险信号进行相应的实时信息推送和风险事件提醒。

会后的颁奖典礼上，风报荣获“最佳租赁风控服务机构”的美誉，风报相信随着与越来越多的融资租赁公司不断深入的的合作，更多风险控制和资产监管的应用场景将得以展现，通过风报标准化SaaS化的服务模式，赋能融资租赁企业够实现智能信息数据化决策，形成全流程统一风控，化解经营风险。